El país obtuvo 71,4 puntos en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026. Aunque destaca en investigación científica, persisten desafíos para ampliar el uso de esta tecnología en las empresas y fortalecer la capacidad de cómputo.
Chile volvió a ubicarse a la cabeza de América Latina y el Caribe en inteligencia artificial (IA). La cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) le otorgó 71,4 puntos, por encima de Brasil, con 68,4, y Uruguay, con 67 puntos.
Sin embargo, el liderazgo regional convive con desafíos importantes. El país destaca en investigación científica, pero todavía necesita fortalecer su infraestructura tecnológica y ampliar la incorporación de IA en el sector productivo.
El informe fue presentado el 20 de octubre por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). En esta edición, el índice evaluó a 20 países e incorporó por primera vez a Trinidad y Tobago.
Chile destaca en investigación, pero necesita más capacidad de cómputo
Uno de los principales resultados del país está en la producción científica. Chile registra 41,9 publicaciones científicas sobre inteligencia artificial por cada millón de habitantes, la cifra más alta de la región.
También obtiene buenos resultados en investigación, desarrollo y adopción, dimensión en la que alcanzó 73,7 puntos. En investigación, en tanto, consiguió 78,6 puntos.
La infraestructura sigue siendo uno de los puntos débiles. Según el ILIA 2026, Chile concentra el 2,1% de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) disponibles en la región, tecnología clave para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial.
A esto se suman otros desafíos: el gasto en investigación y desarrollo equivale al 0,39% del PIB y el país no cuenta con un presupuesto definido para implementar su estrategia nacional de IA.
Las empresas pequeñas avanzan más lento
La adopción de inteligencia artificial también muestra diferencias importantes según el tamaño de las empresas.
En América Latina y el Caribe, el 27,6% de las grandes compañías utiliza IA. La cifra baja al 12,8% en las medianas y al 6,8% en las pequeñas.
En los cinco países extrarregionales incluidos en la comparación —Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur—, la adopción alcanza el 66% de las grandes empresas, el 41% de las medianas y el 24% de las pequeñas.
La distancia evidencia que el desafío no consiste únicamente en desarrollar tecnología, sino también en lograr que llegue a más organizaciones y se traduzca en innovación y productividad.
La colaboración regional, una pieza clave
El ILIA 2026 plantea que América Latina y el Caribe pueden avanzar si fortalecen la cooperación en infraestructura, datos, conocimiento y talento especializado.
El informe muestra avances en formación: 11 de los 20 países evaluados ya incorporan contenidos de inteligencia artificial en sus currículos escolares, frente a solo dos en 2024. Además, todos cuentan con programas de magíster vinculados con IA y 14 ofrecen doctorados.
No obstante, disponer de talento y estrategias nacionales no garantiza su implementación. Aunque el 85% de los países tiene una estrategia de IA vigente o en elaboración, solo Brasil y Colombia explicitan un presupuesto para ejecutarla.
Otro punto relevante es el acceso a datos. El documento advierte que la falta de certeza jurídica para la minería de textos y datos puede limitar el entrenamiento de modelos, incluso cuando la información está disponible.
Plano General
El liderazgo de Chile en inteligencia artificial es una señal del avance científico e institucional del país. Sin embargo, el próximo paso será convertir esas capacidades en soluciones, innovación y oportunidades para más empresas y personas.
Para conseguirlo, el informe apunta a tres tareas centrales: fortalecer la infraestructura tecnológica, facilitar el acceso y uso de datos, y ampliar la adopción de IA más allá de las grandes compañías.
por
